مدلسازی OpenMXساختار نواری نیمه رساناهایSi1-xAsx
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 845
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES07_034
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
در این پروژه، خصوصیات ساختاری و الکترونی نیمه رساناهای Si1-xAsxبا استفاده از از نظریه تابعی چگالیDFT)و به کمک نرم افزار 3.5OpenMX موردبررسی قرار گرفته است. به منظور طراحی یک مدل مناسب، ساختارهای مختلف شبکه اتمی سلیسیوم و شبکه های مختلف نیمه رساناهایSi1-xAsxدر این پروژه طراحی شده اند. در ابتدا ساختار کریستالی و شبکه وارون این ساختارها مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج ساختار نواری نشان می دهند که مدل 2 اتمیسلیسیوم خالص دارای گپ غیر مستقیم با انرژی گپ 1.1 الکترون ولت می باشند که این ساختار نواری کاما منطبق با ساختار های مشاهده شده در منابع می باشد. طراحی مدل ساختار نواری سلیسیوم خالص بسیار وابسته به طراحی تعداد اتم های شبکه می باشد، به طوری که با افزایش تعداد اتم ها، افزایش دانسیته نواری قابل مشاهده است. در ادامه ساختارهای نواری نیمه رساناهایSi1-xAsxمختلف مدل شده اند. گرچه سیلیسیوم خالص حالت نیمه رسانا دارد، با دوپ کردن اتم ناخالصی آرسنیک به زمینه، پهنای گاف انرژی کمتر و خواص نیمه رسانایی بیشتر شده است. در اثر دوپ کردن ناخالصی Asدر ساختار، گپ انرژی مستقیم می شود و کاهش انرژی گپ نیر مشاهده می شود که بیانگر افزایش قابلیت رسانایی ماده پس از اضافه شدن اتم ناخالصی است. در نمونه های با درصدزیاد دوپانت )نمونه 0.25Si0.75-As انتقال به حالت رسانایی مشاهده شده است
Keywords:
نیمه رساناهای Si1-xAsxنرم افزار 3.5 OpenMX /ساختار نواری , تعداد اتم های شبکه
Authors
حسین بیگی
استاد، گروه فیزیک، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد
رضا قندهاری
دانشجویان دکتری تخصصی، گروه مهندسی مواد و متالورژی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
هادی نصیری
دانشجویان دکتری تخصصی، گروه مهندسی مواد و متالورژی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
جلال میرعباسی
دانشجویان دکتری تخصصی، گروه مهندسی مواد و متالورژی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :