طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی خواص مکانیکی قطعات متالورژی پودر پایه آهن
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 929
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES07_337
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
متالورژی پودر شامل چندین ورودی و خروجی میباشد که به صورت غیر خطی به یکدیگر وابسته میباشند و روشهای بهینهسازی آماری برای بررسی تأثیرورودیها مناسب نیستند. بنابراین بایستی از شبکه عصبی برای پیشبینی خواص مکانیکی قطعات متالورژی پودر بهره ببریم. در این مقاله از دادههای تجربی 23نوع پودر پایه آهن بهره بردهایم. مدل استفاده شده بر پایه شبکه عصبی چند لایه ایجاد شده است و از الگوریم پس انتشار خطا جهت آموزش استفاده نمودهایم.آموزش بانظارت برای تعلیم شبکه عصبی استفاده شده است که به پیشبینی پارامترهایی نظیر چگالی، سختی، تنش کششی نهایی کمک میکند. در نهایت 3 مدل شبکه عصبی از نوعFFNNطراحی شد، سپس، مدل ها به کمک داد ههایی که برای ساخت مدل از آنها استفاده نشده بود، تحت ارزیابی و تست قرار گرفتند. مقایسه نتایج حاصل از مدلسازی در مقایسه با مقادیر تجربی برای داد ههای تست، دلالت بر این مطلب دارند که مد لهای طراحی شده قادرند در محدوده طراحی مدل و با دقتی مطلوب عوامل موردنظر را پیش بینی کنند
Keywords:
Authors
محمدرضا سلطانی
کارشناس مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید خرسند
استادیار گروه مواد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :