فاطمه کرانی - دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر، تهران
محمدرضا کنگاوری - نام دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر، تهران

تولید حجم بالای داده های زمین شناسی همچون اطلاعات مربوط به نوع خاک، زمین لغزش ه ا، آب های سطحی و زیرزمینی و غیره، نیازهای مربوط به تحلیل و مدلسازی این داده ها نیز بیشتر می شود. بسیاری از روش ه ای داده کاوی با هدف پیش بینی شرایط آینده ی زمین، بر اساس مشاهدات کنونی زمین شناسی مورد استفاده قرارگرفته اند، به عنوان نمونه تکنیک های مختلفی برای پیش بینی زمین لغزش ها بر اساس پارامترهای نمونه ه ای کنونی همچون شیب، جهت شیب، فاصله تا تپه، بافت خاک، قطر، ضخامت مؤثر وغیره بر به کارگرفته شده است. با این حال، با توجه به سرعت بالا ی تولی د و حجم روز افزون داده های زمین شناسی، روش های داده کاوی معمولی کارایی خود را در تحلیل این داده ها از دست داده اند و استفاده از روشهای برخط داده کاوی جریانی ضروری به نظر می رسد. در این مقاله پس از معرفی کاربردهایی از داده کاوی سنتی و جریانی، با توجه به سرعت، سادگی و کارایی الگوریتم درخت تصمیم، استفاده از الگوریتم VFDT برای پردازش داده های جریانی پیشنهاد می شود. نتایج حاصل از اعمال این الگوریتم در برابر درخت تصمیم سنتی، نشانگر کارایی بالای این الگوریتم در کاوش حج مهای بالای داده است.

داده ی زمین شناسی، داده کاوی، جریان داده، درخت تصمیم VFDT