ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

پیش بینی شاخص شکنندگی سنگ با استفاده از پارامترهای مقاومتی و فیزیکی سنگ

Year: 1390
COI: ICEGE07_053
Language: PersianView: 621
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حاصل امینی خوشالان، - دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، شاهرود
رحمان ترابی - دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، شاهرود
جمال زادهش - دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، شاهرود
ابراهیم قاسمی - دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، شاهرود

Abstract:

شکنندگی سنگ یکی از خواص مکانیکی سنگ می باشد که در عملیات حفاری و سازه های زیرزمینی از اهمیت بسزایی برخوردار است. محققین روابط تجربی متفاوتی را برای اندازه گیری و تعیین میزان شکنندگی سنگ ها ارائه کرده اند ولی نتایج حاصل از این روش ها تا حدود ریادی با هم اخنلاف دارند با این حال بیشتر محققین شکنندگی را تابعی از مقاومت فشاری تک محوره و مقاومت کششی سنگ می دانند. در این تحقیق، نتایج بدست آمده از روش های تجربی مختلف برای ارزیابی شکنندگی سنگ با هم مقایسه و با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی که ساختار آن توسط الگوریتم ژنتیک بهینه شده، مدلی برای پیش بینی شاخص شکنندگی سنگ ارائه شده است که مقاومت فشاری تک محوره، مقاومت کششی برزیلی و دانسته سنگ به عنوان پارامترهای ورودی و میزان شکنندگی سنگ به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شده است. مقادیر شکنندگی از آزمون نفوذ پانچ که روش مستقیم تعیین شاخص شکنندگی سنگ ها می باشد بدست آمده است. نتایج آزمون مدل بدست آمده نشان می دهد که مقادیر پیش بینی شده دارای ضریب همگرایی بالایی با مقادیر واقعی شکنندگی سنگ می باشد.

Keywords:

شکنندگی سنگ، مقاومت قشاری تک محوره، مقاومت کششی، شبکه عصبی مصنوعی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/224600/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امینی خوشالان،، حاصل و ترابی، رحمان و زادهش، جمال و قاسمی، ابراهیم،1390،پیش بینی شاخص شکنندگی سنگ با استفاده از پارامترهای مقاومتی و فیزیکی سنگ،هفتمین کنفرانس زمین شناسی مهندسی و محیط زیست ایران،شاهرود،،،https://civilica.com/doc/224600

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، امینی خوشالان،، حاصل؛ رحمان ترابی و جمال زادهش و ابراهیم قاسمی)
برای بار دوم به بعد: (1390، امینی خوشالان،؛ ترابی و زادهش و قاسمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Altindag, R.. (2003) :Correlation of specific enersy with rock brittleness ...
  • Gong, Q.M., Zhao, J., (2007) "Influence of rock brittleness On ...
  • Altindag, R, (2002) _ evaluation of rock brittleness concept On ...
  • Yagiz, S., Gokceoglu, C.., (2010) "Application of fuzzy inference system ...
  • Ramsay, J. G., (1967) "Folding and fracturing of rocks" London, ...
  • Goktan, R.M., Gunes Yilmaz, N., (2005) :A new methodology for ...
  • Yagiz, S. (2009) :Assessment of britlenes using rock strength and ...
  • Kosko B., (1994) "Neural networks and fuzzy systems: a dynamical ...
  • Hagan M.T., Demuth H.B., Beale M.H., (1996) :Neural Network Design" ...
  • Monjezi, M, _ Khoshalan, H., Yazdian Varjani, A., (2010) "Prediction ...
  • Goldberg, D.E, (1989) :Genetic algorithms in search, optimization, and machine ...
  • Sivanandam, S.N, Deepa, S.N., (2008) :Introduction to Genetic Algorithms" S ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,663
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support