پیشبینی پارامترهای کیفی TDS ،EC و TH در آب زیرزمینی دشت بیرجند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,757

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEGE07_288

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

Abstract:

با توجه به اهمیت آبهای زیرزمینی در بخش شرب و کشاورزی، شبیهسازی و پیشبینی تغییرات کیفی آن از نیازهای روزافزون بشر محسوب میگردد. در این تحقیق کار مدلسازی پارامترهای کیف TH و EC ،TDS در آب زیرزمینی دشت بیرجند بر اساس سایر مؤلفههای شیمیایی یعنی آنیونها و کاتیونهای اصلی SAR نسبت جذب سدیم و pH با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ساخته شده در دو نرم افزار 7.8 MATLAB و PASW18 به انجام رسیدهاست. در ادامه با مقایسه اجزاء مختلف و خطای هر شبکه در مراحل سا خت و اجرا دقت و صحت مناسب شبکههای پیشنهادشده در پیشبینی متغیرها ی خروجی مطلوب ، تأیید گردیده است. همچنین درصد اهمیت هر یک از مؤلفههای شیمیایی مذکور در پیش بینی مقادیر خروجی توسط نرم افزار PASW محاسبه گردیده که بر این اساس مؤلفههای Cl و Mg ه ترتیب، بیشترین تأثیر را در پیشبینی مقادیر خروجی به خود اختصاص دادهاند. چنین مطالعاتی از اهمیت زیادی در جهت برنامه ریزی و مدیریت یکپارچه کیفیت منابع آب و حفاظت و بهرهوری مناسب از آن برخوردار میباشد.

Authors

محمد صادق عسکری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن، دانشگاه بیرجند

احمد آریافر

ستادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه بیرجند

حسن ضیاء

کارشناس ارشد آموزشی گروه مهندسی معدن، دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :