مهدی بیدآبادی - دانشیاردانشگاه علم و صنعت ایران
بهزاد سعادت نیا - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی مکانیک
اباذر وحدت آزاد - دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک
مصطفی کشاورزیان - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی مکانیک

دراین مقاله پیش بینی افزایش فشاربااستفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی انجام شده است داده های تجربی حاصل ازیک مطالعه ازمایشگاهی برای مدلسازی باشبکههای عصبی استفاده شده است این مطالعه افزایش فشارناشی ازانفجارذرات زغال سنگ را به عنوان تابعی ازغلظت ذرات درهوا اندازه ذرات و درصد موادفرار اندازه گیری نموده است شبکه های عصبی چندلایه پس انتشارخطا که ازجمله پراستفاده ترین شبکه های عصبی بخصوص درکاربردهای مدلسازی می باشند برای اموزش و تست شبکه استفاده شده اند نتایج حاصل ازمدلسازی درتطابق بسیارنزدیک با داده های ازمایشگاهی قراردارند و میانگین درصد خطا 0.0891 درصد بدست امده است پس ازاعتبارسنجی مدلسازی انجام شده شبیه سازی افزایش فشاربرای ذرات بااندازه ها غلظت و درصد موادفرار دیگر انجام شده است استفاده ازنتایج شبیه سازی امکان حذف ازمایشات زمان بروپرهزینه را فراهم می کند و پیش بینی شرایط مختلف را تسهیل می بخشد همچنین داده های حاصل ازشبیه سازی می توانند برای افزایش ایمنی معادن و انبارهای نگهداری زغال سنگ استفاده شوند

احتراق ذرات، زغال سنگ، انفجار، شبکه های عصبی مصنوعی، افزایش فشار