افزایش میزان فروش کالاهای ایرانی باانتخاب پیشرانهای بانفوذدرشبکه های اجتماعی جهت انجام بازاریابی ویروسی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,907

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CESN01_023

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

Abstract:

ظهورشبکه های اجتماعی یکی ازمهمترین رویدادها دردهه های اخیر بوده است یک شبکه اجتماعی شبکه ای ازتعاملات و ارتباطات است که گره های آن اعضای شبکه و یالهای آن ارتباطات بین آنها می باشد یکی ازمسائل مطرح درشبکه های اجتماعی مسئله نفوذاجتماعی است نفوذاجتماعی تغییرات رفتاری یک فردتحت تاثیرارتباط وی با سایرافراد سازمان ها و اجتماع می باشد امروزه ازمفهوم نفوذاجتماعی دربازاریابی ویروسی استفاده ی زیادی میشود دربازاریابی ویروسی هدف پیدا کردن زیرمجموعه کوچکی ازافرادبانفوذ درشبکه هایاجتماعی برای بازاریابی یک کالا می باشد هدف این مقاله ارایه الگوریتمی جهت انتخاب افرادبانفوذدرشبکه های اجتماعی برای انجام بازاریابی ویروسی و تبلیغ کالاهای ایرانی می باشد این الگوریتم ازروش کشف رهبردرشبکه های اجتماعی برای انتخاب افراد بانفوذ استفاده می کند به گونه ای که افرادی را که رضایت زیادی ازکالای مورد بازاریابی دارند و ازمحبوبیت زیادی دربین سایرین برخوردار هستند به عنوان رهبران بانفوذ انتخاب می نماید درنتیجه افرادبانفوذ انتخاب شده توسط آن ازنفوذوتوانایی زیادی برای انجام تبلیغات و بازاریابی درشبکه هایاجتماعی برخوردار می باشند و بنابراین می توانند درامربازاریابی یک کالا پذیرش آن را دربین سایراعضای شبکه افزایش دهند

Authors

محمدرضا خیام باشی

استادیاردانشگاه اصفهان

ندا صالحی نجف آبادی

دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aggarwal, Charu C., Social Network Data Analytics, 1th ed, New ...
  • Yung-Ming, Li., Cheng-Yang, Lai. and Chia- Hao, Lin, Discovering Influential ...
  • Lam, Hon W., and Wu, Chen, Finding Influential eBay Buyers ...
  • Kim, Erica S. and Han, Steve S., An Analytical Way ...
  • Banerjee, Soumya, Al-Qaheri, Hameed, and Hassanien, Aboul E., Mining Social ...
  • Computer Simulation (AMS), pp. 24-28, 2010. ...
  • Narayanam, Ramasuri, and Narahari, Yadati, A Shapley Value-Based Approach to ...
  • Zhai, Zhongwu, Xu, Hua, and Jia, Peifa, Opinion Leaders ...
  • I E E E/WI C/ACM International Conference _ Web Intelligence ...
  • Goyal, Amit, On, ByungWon, Bonchi, Francesco, and Lakshmanan, Laks S. ...
  • Xiao, Yu, and Xia, Lin, Understanding opinion leaders in bulletin ...
  • Datta, Samik, Majumder, Anirban, and Shrivastava, Nisheeth, Viral Marketing for ...
  • Rajaraman, Anand, and Ullman, Jeffrey D., Datasets, Stanford ...
  • Mining of Massive University, 2011. ...
  • Zhao, Zhongyng Feng, Shengzhong, and Wang, Qiang, Topic Oriented Community ...
  • Schifanella, R., Barrat, A., Cattuto, C., Markines, B., and Menczer, ...
  • نمایش کامل مراجع