مروری بر بهره گیری از یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در مدیریت سلامت هوشمند

یادگیری ماشین یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان می دهد بدون نیاز به برنامه نویسی صریح، از داده ها الگوها را یاد گرفته و تصمیم گیری یا پیش بینی کنند. همچنین اینترنت اشیا به شبکه ای از دستگاه ها، اشیاء و حسگرها گفته می شود که به اینترنت متصل می شوند و می توانند اطلاعات را بدون دخالت انسان با یکدیگر به اشتراک بگذارند. ادغام دستگاه های اینترنت اشیا برای نظارت بر سلامت در زمان واقعی با الگوریتم های یادگیری ماشین، مداخلات پزشکی شخصی سازی شده را با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده های بیمار در راستای تشخیص های پیش بینی کننده و برنامه های درمانی مناسب امکان پذیر می سازد. علاوه بر این، این ادغام شامل فناوری دوقلو دیجیتال برای تشخیص ها و درمان های دقیق بوده و نقش بلاکچین در حفاظت از یکپارچگی و حریم خصوصی داده ها را برجسته می کند. در این مقاله تاثیر قابل توجه این دو شاخه ی فناوری بر مدیریت مراقبت های بهداشتی هوشمند بررسی شده و دوره جدیدی از نوآوری را با مراقبت از بیمار و نتایج سلامتی پیشرفته نشان می دهد. همچنین تلاش برای بررسی کاربردهای گسترده تر هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی برای بهبود فرآیندهای مراقبت های بهداشتی و تجزیه و تحلیل پزشکی انجام خواهد شد.

Keywords:

یادگیری ماشین , اینترنت اشیای پزشکی , سلامت هوشمند , هوش مصنوعی , پیش بینی و درمان