ارائه روشی جدیدبرای بازیابی اطلاعات درشبکه های اجتماعی فارسی براساس یادگیری تقویتی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,810

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_064

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

Abstract:

درسالهای اخیر باافزایش روزافزون حجم اطلاعات برروی شبکه های اطلاعاتی مانند اینترنت نیازبه سیستم های دقیق و الگوریتم های هوشمند برای بازیابی اطلاعات افزایش یافته است اسناد که بخشی ازاین حجم عظیم اطلاعات هستند برای تسهیل دراستفاده کاربران ازآنها بایستی سیستم های بازیابی اطلاعات متنی باکارایی مناسب طراحی و ایجادشوند بنابراین آنچه امروزه ازاهمیت بسیارزیادی برخوردارگردیده کمبود یا نبود اطلاعات نیست بلکه کمبود روشهایی درجهت بازیابی و بهره برداری ازاطلاعات موجود به نحوبهینه است هدف ازاین مقاله ارایه روشی جدید برای بازیابی اطلاعات درشبکه های اجتماعی فارسی براساس یادگیری تقویتی می باشددراین مقاله ما با استفاده ازیادگیری تقویتی به کاوش موضوع ایمیل های وروید به یک سیستم بازیابی اطلاعات متنی که درون ساختاریک شبکه اجتماعی قرارگرفته پرداخته ایم و توانسته ایم علاوه برارایه کاربردی جدید ازیادگیری تقویتی و سیستم بازیابی اطلاعات متنی درشبکه های اجتماعی با این رویکردنتایج مرتبط تر و دقیقتری نسبت به روشهای دیگر درحوزه بازیابی اطلاعات بدست اوریم این مقاله نتایج خوبی را فراهم می کند که نشان دهنده قدرت الگوریتم های یادگیری تقویتی برای حل مسائل مختلف است

Authors

حسین فرضعلی وند

دانشگاه آزاد اسلامی واحدایذه

مهدی قربانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مهدی صادق زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • و دقیق ترین متون مربوط به هر حوزه را بر ...
  • Zare, A. M. and Salehi, M.; "Farsi/English search engine." , ...
  • All Hands Meeting (AHM 2004), 2004 ...
  • H. Karanikas and B. Theodoulidis, , Knowledge discovery in text ...
  • _ _ _ _ s _ Skowron (Eds.) LNAI 1609, ...
  • M. Rajman. Text Mining, knowledge extraction from unstructured textual data. ...
  • Research and Development in Information Retrieval, vol. 21.ACM, ...
  • Chakrabarti S., Van der Berg M, and Dom B., Focused ...
  • Michelangelo Diligenti, Frans Coetzee, Steve Lawrence, C. Lee ...
  • Cairo, Egypt, pp. 527-534. ...
  • K. Bollacker, S. Lawrence, and C. L.Giles. CiteSeer: An autonomous ...
  • M. Craven, D. DiPasquo, D. Freitag, A. McCallum, T. Mitchell, ...
  • T. Joachims, D. Freitag, T. Mitchell, WebWatcher. A Tour Guide ...
  • Samuel, A.L.(1 959).Some studies in machine learning using the gane ...
  • Watkins, C.J.C.H., Dayan, P., 1992. Q-learning. Machine Learning 8, 279-292. ...
  • Sutton, R.S. Barto, A.G., 1999. Reinforcemet Learning: An Introduction. The ...
  • Gheorghe Comanici, Doina Precup "Optimal policy switching algorithms for reinforcement ...
  • نمایش کامل مراجع