حسین فرضعلی وند - دانشگاه آزاد اسلامی واحدایذه
مهدی قربانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مهدی صادق زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

درسالهای اخیر باافزایش روزافزون حجم اطلاعات برروی شبکه های اطلاعاتی مانند اینترنت نیازبه سیستم های دقیق و الگوریتم های هوشمند برای بازیابی اطلاعات افزایش یافته است اسناد که بخشی ازاین حجم عظیم اطلاعات هستند برای تسهیل دراستفاده کاربران ازآنها بایستی سیستم های بازیابی اطلاعات متنی باکارایی مناسب طراحی و ایجادشوند بنابراین آنچه امروزه ازاهمیت بسیارزیادی برخوردارگردیده کمبود یا نبود اطلاعات نیست بلکه کمبود روشهایی درجهت بازیابی و بهره برداری ازاطلاعات موجود به نحوبهینه است هدف ازاین مقاله ارایه روشی جدید برای بازیابی اطلاعات درشبکه های اجتماعی فارسی براساس یادگیری تقویتی می باشددراین مقاله ما با استفاده ازیادگیری تقویتی به کاوش موضوع ایمیل های وروید به یک سیستم بازیابی اطلاعات متنی که درون ساختاریک شبکه اجتماعی قرارگرفته پرداخته ایم و توانسته ایم علاوه برارایه کاربردی جدید ازیادگیری تقویتی و سیستم بازیابی اطلاعات متنی درشبکه های اجتماعی با این رویکردنتایج مرتبط تر و دقیقتری نسبت به روشهای دیگر درحوزه بازیابی اطلاعات بدست اوریم این مقاله نتایج خوبی را فراهم می کند که نشان دهنده قدرت الگوریتم های یادگیری تقویتی برای حل مسائل مختلف است

بازیابی اطلاعات متنی، شبکه های اجتماعی، یادگیری تقویتی، Text mining