ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بکارگیری تکنیک های داده کاوی جهت پیاده سازی سیستم های هوش تجاری درکاوش وب

Year: 1392
COI: BPJ01_082
Language: PersianView: 1,717
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فرزاد سلیمانی سبزچی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
مریم جعفری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
مسعود بکروی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل

Abstract:

شبکه جهانی وب یک رسانه عمومی و تعاملی برای توزیع اطلاعات می باشد به دلیل رشدسریع درتجارت الکترونیک وارایه ی سرویسهای الکترونیکی حفظ ارتباط مستقیم یک سازمان با مشتریانش چالشی جدید برای آن سازمان می باشد برای مواجه شدن بااین امربه استراتژیهای بازرایبی هوشمند و مدیریت ارتباطات مشتری CRM نیاز می باشد کاوش وب حوزه وسیعی است که به درک مفاهیم گوناگون اززمینه های مختلف کمک می کند ازنقطه نظرتجارت و کاربردهای آن دانش بدست امده ازالگوهای استفاده ازوب میتوانند بطور مستقیم برای مدیریت موثرفعالیت های وابسته به تجارت الکترونیک سرویسهای الکترونیکی واموزش الکترونیکی بکاربرده شوند اطلاعات دقیق استفاده ازوب میتواند به جذب مشتریان جدید حفظ مشتریان فعلی بهبودبازاریابی /فروش، پیگیری حرکت مشتریان و غیره کمک کند تکنیهای کاوش وب تلاش می کنند تا تئوری های مختلف ازهوش تجاری که شامل مهارت های بازاریابی می باشند را عملی کنند برای این منظور این مقاله یک معرفی ازحوزه کاوش وب ارایه کرده و تکنیکهای موجود را برای استفاده درعملیات قابل اجرا درکارهای مختلف تجاری مانند بازاریابی ومدیریت مالی بررسی می کند سپس نمونه هایی ازبکارگیری این تکنیک ها برای بهبود عملکرد تجاری معرفی میگردد

Keywords:

بازاریابی الکترونیکی، کاوش استفاده ازوب، هوش تجاری،Data Mining ، E-Commerce ، Information Extraction ، Web Mining

Paper COI Code

This Paper COI Code is BPJ01_082. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/225350/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
سلیمانی سبزچی، فرزاد و جعفری، مریم و بکروی، مسعود،1392،بکارگیری تکنیک های داده کاوی جهت پیاده سازی سیستم های هوش تجاری درکاوش وب،First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches،Rasht،،،https://civilica.com/doc/225350

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • S. Tiwari, _ Usage Mining Framework for Business Intelligence 'International ...
  • P. Rahi and J. Thakur, "Business Intelligence: A Rapidly Growing ...
  • _ _ _ and Patterm Discovery on the World Wide ...
  • R. Kosala and H.Blocked "Web mining research: A survey" ACM ...
  • C.Charu, S. Agarwal and P. S. Yu, _ Automated System ...
  • Taihei Oshino, Yasuhito Asano, Masatoshi Yoshikawa, "Time ...
  • conference on Web-age information management. China, pp. 40- 46, 2010. ...
  • J. P. Mueller, Mining eBay Web Services: Building Applications with ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 4,939
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support