خوشه بندی داده ها به روش الگوریتم فاخته
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,902
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_093
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
خوشه بندی ازجمله روشهای پرکاربرد درتجزیه و تحلیل داده ها است که بدون هیچ دانش قبلی داده ها را به گروه های معنی داری تقسیم می کند که یکی ازموضوعات اساسی درداده کاوی است دراین مقاله یک الگوریتم خوشه بندی جدید براساس سبک خاص زندگی جمعی یک دسته پرنده بنام فاخته ارایه شده است الگوریتم فاخته که یکی ازروشهای جدیدبهینه سازی تکاملی می باشد که باالهام گرفتن ازروش تخم گذاری فاخته ها پروش تخم ها تلاش برای زنده ماندن درمیان دیگرفاتخه ها و مهاجرت به سمت محیط بهتر برای مساله خوشه بندی داده ها استفاده شده است الگوریتم معروف خوشه بندی k-means به مقدرادهی اولیه بسیارحساس است و بهراحتی دربهینه های محلی گیرمی افتد درصورتی که الگوریتم پیشنهادشده به خوشه های بااندازه و ابعادمتفاوت حساس نیست برای مجموعه داده های چندبعدی مناسب است و همچنین سرعت بسیارخوبی درهمگرایی به نقطه بهینه سراسری و دقت بالا درحل مسائل ازخود نشان داده است کارایی الگوریتم پیشنهادی برروی مجموعه های داده ای پایگاه UCI موردارزیابی قرارگرفته است نتایج بدست امده ازازمایشات نشان دهنده بهبود عملکرد این الگوریتم درمقایسه با الگوریتم های معروف خوشه بندی همچون k-means و PSO است
Keywords:
Authors
مهری ملالو
دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوتر
محمدابراهیم شیری
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :