انتخاب سرخوشه های بهینه درشبکه های حسگربی سیم با استفاده ازالگوریتم دسته ماهی های مصنوعی بهبود یافته
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 632
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_124
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
دراینمقاله ابتدا الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی استاندارد شرح داده شده و مزایا ومعایب این الگوریتم بیان میشود درادامه الگوریتم پیشنهادی تحت عنوان دسته ماهی های مصنوعی بهبود یافته ارایه میشود سپس این الگوریتم رادرشبکه حسگربی سیم پیاده سازی می کنیم درپایان نیز انرژی مصرفی به همراه طول عمرشبکه بدست امده ازالگوریتم پیشنهادی را باالگوریتم های متمرکز پیاده سازی شده درشبکه های حسگربیسیم همچون AFSA, SFLA, C-LEACH,PSO مقایسه می کنیم نتایج نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی نتایج ایده ال تری رااز خود بجای میگذارد
Keywords:
خوشه بندی شبکه های حسگربی سیم , الگوریتم های متمرکز , الگوریتم های هوش جمعی , الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی , الگوریتم K-Means وkafsa
Authors
ابراهیم رضاپور
دانشجوی کارشناسی ارشد
محمدعلی جبرئیل جمالی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
علی فرزان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :