زهرا زیران - کارشناسی ارشدمهندسی فناوری اطلاعات
شیرین حسینیان - کارشناسی ارشدمهندسی فناوری اطلاعات

نظربه اینکه تولیدموادغذایی بهتروبیشتریکی ازمسائل مهم دنیای کنونی بشمارمی رود وباتوجه به اینکه تولیدمحصول وقابلیت های کشاورزی هرمنطقه به هوا و مشخصات اقلیمی آن بستگی دارد لذا مطالعه درزمینه پیش بینی عوامل جوی موثربرکشاورزان از اهمیت ویژه ای برخوردار است برداشت غلات باید به موقع صورت گیرد برداشت زودتر یادیرتر ازموقع محصول موجب کاسته شدن کیفیت آن میشود تاخیر دربرداشت غلات دانه ریزسبب ریزش دانه خوابیدگی یاشکستن بوته ها درکشتزارها وبالاخره کاهش میزان ماده خشک میگرددبرداشت زودهنگام محصول هم موجب پایین امدن کیفیت غلات میگردد ازاین رودراینتحقیق به اطلاع رسانی به موقع درخصوص زمان کاشت و برداشت محصول باتوجه به داده های هواشناسی ودستورالعمل فنی دراین خصوص اشاره شده است منطقه مطالعاتی این تحقیق استان گیلان است درابتدا داده های 15سال اخیر موردتحلیل قرارگرفته وپارامترهایتاثیرگذار استخراج شده است تکنیکهای مورداستفاده دراین بحث شامل الگوریتم های رده بندی درداده کاوی می باشد درانتها بین تکنیکهای استفاده شده مقایسه ای انجام شده و بهترین روش برای پیش بینی زمان مناسب برداشت برنج انتخاب گردیده است این تحقیق میتواند هزینه های ناشی ازبرداشت بدهنگام برنج را کاهش دهد

پیش بینی، درخت تصمیم، داده کاوی، شبکه عصبی وطبقه بندی