انجام داده کاوی های حجیم با استفاده ازمحاسبات ابری

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,328

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_157

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

Abstract:

محاسبات ابری امروزه به عنوان یک میزبان وارایه دهنده خدمات به کاربران بروی بستراینترنت به حساب می اید ازسال 2007 محاسبه کسب و کاربرحسب مدل محاسبات ابری ارایه شده است تاحدزیادی بوسیله شرکت های بزرگ ترویج پیدا کردمحاسبات ابری به سرعت درحال توسعه هستند باویژگیهای ذخیره سازی داده های انبوده و توزیع محاسبات ابری یک روش قوی برای داده کاوی ارایه دادندکه بطور موثرمشکلات توزیع داده کاوی انبوه و محاسبه ذخیره سازی را بطور موثرحل کردند محاسبات ابری مدلی را به ارمغان اورد که مزایا و راحتی زیادی دارد دراین مقاله به معرفی داده کاوی و محاسبات ابری و سپس به معرفی بعضی ازالگوریتم های موجود داده کاوی موازی براساس محاسبات ابری و بسترهای سرویس داده کاوی می پردازیم درنهایت یک توصیف ساده ازموضوعات و گرایشهای داده کاوی درمحاسبات ابری اشاره می کنیم

Keywords:

محاسبات ابری/داده کاوی/Mapreduce/الگوریتم های داده کاوی

Authors

میثم جعفرپورکشتلی

دانشجوی کارشناسی ارشد

کریم بیابانی

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • K. Chen and W) Zheng, cloud computing: System instances andcurrent ...
  • K. Sharma, G. Shrivastava, and V. Kumar, Web Mining: Today ...
  • InternationalC onference onElectronics Computer Technology, Athens, vol. 1, pp. 399.403, ...
  • Ata A. and Ibrahim H. Seyrek, _ the Use of ...
  • Administrative Sciences, , vol. 14, pp. 157-170 2009 ...
  • W.Seifert, "Data Mining: An Overview, , " Analyst in Information ...
  • Hand D., H. Mannila, and P. Smyth, " Principles of ...
  • Bose I. and R.K. Mahapatra, "Business Data Mining - a ...
  • Turban E, J.E. Aronson, T.P. Liang, and R. Sharda, " ...
  • Frawley W.J., G. Pi atetsky-Shapiro, and C.J. Matheus, " Knowledge ...
  • ive _ _ _ ه [9] _ [01] P. Liu, ...
  • Jiang, D., et al., The performance of mapreduce: An in-depth ...
  • Talia D, Trunfio P, How distributed data mining tasks can ...
  • H. Cheng, P. Tan, S. Jon , and W. F. ...
  • _ _ and H. Kargupta, ommunicati onefficient construction of decision ...
  • _ _ on Data M ining, Maebashi City, pp. 585-588, ...
  • E. Lozano, E. Acuna, Parallel Algorithms for Distance- based andDens ...
  • _ _ _ _ Conferenceon Data Mining, pp. 331-338, 2003. ...
  • Conference on Datamining. Houston, pp. 585-588, 2005. ...
  • C .Chu, S. Kim, Y. Lin, Y. Yu, G. Bradski, ...
  • _ _ _ _ multiprocessor systems, "IEEE Computer Society, pp. ...
  • C. Ranger, R. Raghuraman, A. Penmetsa, G. R. Bradski, and ...
  • نمایش کامل مراجع