CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه مدلی جهت شناسایی مشتریان ترجیحی درسیستم برنامه ریزی منابع سازمان ERP با استفاده ازتکنیک های داده کاوی

عنوان مقاله: ارائه مدلی جهت شناسایی مشتریان ترجیحی درسیستم برنامه ریزی منابع سازمان ERP با استفاده ازتکنیک های داده کاوی
شناسه ملی مقاله: BPJ01_159
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

کریم بیابانی - دانشجوی کارشناسی ارشدفناوری اطلاعات
میثم جعفرپورکشتلی - دانشجوی کارشناسی ارشدفناوری اطلاعات
امین قاضی زاهدی - کارشناسی ارشدهوش مصنوعی

خلاصه مقاله:
سیستم برنامه ریزی منابع سازمان برنامه ای کاربردی بوده و تاثیرات چشمگیری درموفقیت ورشدسازمان هادردوران کنونی دارند این سیستمها به یک عامل ضروری و حیاتی برای موفقیت سازمان ها تبدیل شده اند سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان ازمقدارزیادی ازداده ها که دارای ویژگیهای متفاوتی هستند استفاده می کنند کارویژه اینسیستم ها بهترین استفاده ازمنابع سازمان و تجزیه و تحلیل درخواست ها و مشکلات مشتریان است با استفاده ازتکنیکهای داده کاوی میتوان ازداده های موجود دراین سیستم ها برای استخراج الگوهای جدید که درنهایت می توانند برای رشدسازمان مفید واقع شوند استفاده کرد یکی ازمهمترین مسائل مربوط به این حوزه شناخت صحیح مشتریان دائمی و موثرنسبت به مشتریان عادی است ترکیب مهارت های مدیریتی باداده کاوی میتواند تاحدودزیادی مدلهای پیش بینی و تجزیه و تحلیل مدیریت ارتباط با مشتری رابهبود دهد دراین چارچوب سعی شده است تا باارایه مدلی نحوه گردش اطلاعات درسازمان هایی که ازسیستم برنامه ریزی منابع سازمان را استفاده می کنند شرح داد سپس با استفاده ازلایه کشف دانش و قوانین ایجادشده بتوان با استفاده ازتکنیکهای طبقه بندی داده کاوی مشتریان ترجیحی را شناسایی کرد

کلمات کلیدی:
برنامه ریزی منابع سازمان، داده کاوی، شناسایی مشتریان، مدیریت ارتباط با مشتری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/225425/