فرشته خراسانی - دانشجوی کارشناسی ارشد
حمیدرضا ناجی - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان

تجمیع داده و حذف کردن افزودنگی اطلاعات ازنکات لازم و ضروری برای شبکه های حسگربی سیم می باشد به علت محدودبودن انرژی و عدم امکان تعویض وشارژمجددباتری کارایی انرژی پیامدی خیلی مهم درهمهی سطوح شبکه های حسگربیسیم است ساختارهای هوشمندانه ازجمله شبکه های عصبی باپردازش سریع و موازی داده ها رادراختیارکاربرقررمیدهند و تجمیع داده ی انرژی کارایی را برای شبکه های حسگر بیسیم فراهم می اورند دراین مقاله الگوریتم GRDA پیشنهاد داده شده است که تجیمع داده را براساس شبکه های عصبی رگرسیون عمومی انجام میدهد و جهت کاهش افزونگی داده و افزایش دقت و سرعت شبکه درمرحله جمع اوری اطلاعات آنها راتخمین میزند دراین الگوریتم نرونهای لایه ورودی دراعضای خوشه قرارداده شده اند درحالیکه نرونهای لایه مخفی درسرخوشه ها و لایه خروجی درایستگاه پایه قراردارد نتایج شبیه سازی نشان میدهد که بابکارگیری الگوریتم فوق کارایی تجمیع داده بهبود پیدا کرده و مصرف انرژی درشبکه کاهش می یابد

شبکه حسگربیسیم، تجمیع داده، شبکه های عصبی رگرسیون عمومی، تخمین گشتاوری، grda