داده کاوی برروی پایگاه داده زیستی DATA minning
عنوان مقاله: داده کاوی برروی پایگاه داده زیستی DATA minning
شناسه ملی مقاله: BPJ01_172
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
شناسه ملی مقاله: BPJ01_172
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
پیام صادق زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد
پیمان صادق زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد
رضا رخصت - دانشجوی کارشناسی
خلاصه مقاله:
پیام صادق زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد
پیمان صادق زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد
رضا رخصت - دانشجوی کارشناسی
باتوجه به حجم داده های سیستم های پزشکی ورشدروزافزون پایگاه داده های پزشکی استفاده ازسیستم های تحلیل داده سنتی کارایی لازم رادیگر ندارند ازاین رو دراین مقاله سعی شده است تابااستفاده ازروشهای داده کاوی به تحلیل و بررسی داده های پزشکی که غالبا مربوط به تشخیص سرطان می باشد بپردازیم یکی ازمهمترین چالشهای داده کاوی برروی داده های سرطانی تعدادویژگیهای بسیارزیاد آنها می باشد دراینجا ما باروشهای انتخاب خصیصه ژنهایی که اطلاعات مفیدتری را دراختیارما قرار میدهند شناسایی کرده سپس با الگوریتم های مختلف دسته بندی را انجام دادیم دراین مقاله ازابزار weka به منظور داده کاوی و تحلیل نتایج استفاده کردیم
کلمات کلیدی: طبقه بندی، داده کاوی، کتابخانه weka، داده های سرطانی، انتخاب خصیصه
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/225438/