معرفی و ارزیابی میزان دقت تکنیکهای داده کاوی برای کمک به پیش بینی بیماریهای قلبی

امروزه با افزایش حجم داده ها درسیستم های اطلاعاتی نیاز به ابزاری است که باکمک آن بتوان داده های ذخیره شده را مورد پردازش قرارداده و اطلاعات حاصل ازاین پردازش رادراختیارکاربران قرارداد تکنیکهای داده کاوی یکی ازمهمترین و بهترین روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید ازدل داده ها خارج میشود و پس ازتجزیه و تحلیل مورد استفاده قرارمیگیرد یکی ازکاربردهای اصلی داده کاوی درعلم پزشکی مخصوصا درشاخه بیماریهای قلبی است که ازمهمترین علت های مرگو میر درجهان می باشد دراین تحقیق ازچندین روش کلاسه بندی متداول نظیرروش ماشین بردارپشتیبان درخت تصمیم بیزین و چندین روش دیگراستفاده شده است و دراخریک روش ترکیبی ابداعی نیز معرفی شده است این روشها برروی مجموعه داده های بیماری های قلبی که ازترکیب داده های 4مرکز پزشکی مختلف جمع اوری شده است به منظور ارزیابی میزان دقت و مقایسه روشها باهمدیگر پیاده سازی شده است برای محاسبه دقت این روشها ازابزار Clementine استفاده شده است نتایج حاصل ازاین روشها برروی هر4مجموعه داده نشانگر این است که بهترین الگوریتم بستگی به ساختارداده ها دانش اولیه و مسئله موردنظر دارد

Keywords:

تکنیکهای داده کاوی , بیماریهای قلبی , داده کاوی , ابزارClementine , روش ترکیبی