بررسی تطبیقی نظریه های یادگیری درروانشناسی بامدلهای یادگیری ماشین
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,212
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_208
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
امروزه دانشمندان تلاشهای بسیاری برای پی بردن به اینکه ذهن چیست و مغزچگونه پردازش می کند انجام داده اند که حاصل این کوشش ها بوجود امدن علوم شناختی است که بطور خلاصه میتوان آن را مطالعه بین رشته ای و علمی ذهن تعریف کرد این رشته ها شامل فلسفه روانشناسی زبان شناسی هوش مصنوعی رباتیک و علوم اعصاب است دانشمندان علوم شناختی ذهن را همچون یک ماشین با سازوکاری خاص می نگرند و سعی می کنند تا این نوع ذهن را بفهمند دراین مقاله قصد داریم به مقایسه یادگیری انسان و یادگیری ماشین بپردازیم برای بررسی اینکه ذهن انسان چگونه یاد میگید ازنظریه های یادگیری درروانشناسی استفاده کردیم و سعی کردیم آن را با مدلهای یادگیری ماشین تطبیق دهیم این دسته بندی تاکنون دریادگیری موجودات زنده و مقایسه آن با مدلهای موجود یادگیری ماشین صورت نگرفته است و می توان اظهار کرد که موضوع این پزوهش یک کارجدید درزمینه یادگیری ماشین است هدف ازانجام این مطالعه این است که قابلیت های شناختی درموجودات زنده به شکل علمی تعریف شوند بعدبه زبان ریاضی ترجمه و به شکل کمی مشخص شوند واین کمیات درابزارهای صنعتی مثل ربات ها پیاده سازی شوند
Keywords:
Authors
آسیه خسروانیان
دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار
محمدابراهیم شیری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
امین زارع
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :