تکنیک های داده کاوی به کاربسته شده برای پیش بینی وتشخیص سرطان سینه
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 797
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_243
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
پیش بینی وتشخیص سرطان سینه دوکاربرد پزشکی هستند که چالش بزرگی برای پژوهشگران دربردارنداستفاده ازتکنیکهای داده کاوی ودانش ماشین درفرایند کل پیش بینی و تشخیص سرطان سینه تغییرات اساسی داده است تشخیص سرطان سینه برامدگی های سینه خوش خیم را ازبدخیم متمایز کرده و پیش بینی سرطان سینه زمانی که احتمال عودوبازگشت سرطان دربیمارانی که سرطانهایشان تحریک شده است وجود دارد را پیش بینی می کند بنابراین این دومسئله اساس درحیطه ی مسائل دسته بندی هستند این متن مطالعاتی مقالات تخصصی و تجدیدنظرات متنوع درباره پیش بینی و تشخیص سرطان سینه را جمع بندی م یکند دراین متن ما رئوس کلی پژوهش جاری را ارایه کردیم که با استفاده ازتکنیکهای داده کاوی جهت ترفیع پیش بینی وتشخیص سرطان سینه درحال اجرا می باشد
Keywords:
Authors
صغری مهدیان نسب
دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :