شیده اصغری واسکسی - دانشجوی کارشناسی ارشد
جواد آرمیده - دانشجوی کارشناسی ارشد

افزایش روزافزون داده ها درمراکز پزشکی باعث حجیم شدن پایگاه داده موجود دراین مراکز شده است ازاین روکشف دانش پنهان ازاین داده های خام درراستای تشخیص بیماریها ریشه یابی دلایل یک بیماری و همچنین اقداماتی موثر جهت درمان بیماربسیارمفید خواهد بود دیابت یامرض قند یک اختلال مزمن متابولیک یاسوخت و سازی دربدن است که سرعت و توانایی بدندراستفاده وسوخت و سازکامل قندها کاهش می یابد ازاین رو میزان قندخون افزایش می یابد درتعریف سازمان بهداشت جهانی دیابت یک بیماری است که درآن بدن یا دچارکمبودانسولین است یا انسولین تولیدی را به درستی مصرف نمی کند عوامل به وجود اورنده دیابت هنوز هم ناشناخته است البته عوامل ژنتیکی وچاقی و کم تحرکی نقش مهمی درابتلای فردبه دیابت دارند طبق نظرسازمان جهانی دیابت اندازه گیری قند خون جهت غربالگری توصیه میشود باتوجه به حجم انبوه تعدادبیماران میتواند ازیک ابزارداده کاوی برای شناخت الگوی این بیماران استفاده کرد دراین مقاله برآن هستیم تابه تشخیص بیماری دیابت بپردازیم با اعمال الگوریتم های داده کاوی به نتایج مفید و جالبی دست یافتیم

داده کاوی، الگوریتم SVM، دیابت