ارائه روشی نوین برای بهبود نتیجه استدلال واستنتاج درساختارهای درختی به منظور افزایش سرعت ودقت درهوش مصنوعی و زیرشاخه های آن

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 858

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_263

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

Abstract:

حوزه فنی علم هوش مصنوعی و تمامی زیرشاخه های آن درسالهای اخیرموردتوجه دانشجویان و دانش پژوهان زیادی قرارگرفته است به دلیل نفوذروزافزون این علم درتمامی حوزه های کاری ازجمله بانکداری حسابداری امور مالی انتخاب الگو انتخاب ساختارمناسب و بهینه و حوزه های کاری دیگر سبب تمرکز بسیاری ازمحققین روی اینگونه ازمسائل علمی شدها ست همانطور که میدانید مرسوم ترین ساختاربرای نمایش هوش مصنوعی و زیرمجموعه های آن ساختاردرختی می باشد این ساختارقابلیت بسیاربالایی درنحوه تفهیم ارتباطات میان اجزای یک محیط کاری برای کاربرخود فراهم می کند به گونه ای که بانمایش این ساختارکاربر دیدجامع و سازمان یافته ای ازموجودیت های جاری و رخدادهای اینده پیدا می کند همچنین ساختاردرختی دارای مزیتهای دیگری نیز می باشد که باعث شده است بسیاری ازمسائل هوش مصنوعی برمبنای آن انجام شود هدف ما ازارایه این مطلب بیان یک روش استدلال جدید برای بهینه نمودن استنتاج نهایی و استخراج نتیجه ی کاملتر براساس ورودیهای مسئله میب اشد سپس نحوه مدیریت این روش استدلال برای مراحل بعدی بیان خواهد شد و درنهایت یک روش ساختمند برای بهینه کردن جواب نهایی استخراج میشود

Keywords:

روش استنتاج , ساختاردرخت , دانش استنتاجی/دانش وضعیتی/ساختارسلسله مراتبی

Authors

سیدسعید علی اکبرنژاد

دانشگاه آزاد اسلامی زنجان

مهدی افضلی

عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی زنجان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • P. Spirts, An anytime algorithm for causal inference, in Proc. ...
  • P. P. Bonissone, R. Subbu, and K. S. Aggour, ...
  • Evolutionary optimization of fuzzy decision systems for automated insurance underwriting, ...
  • P. Cobb, E. S. Yager, and C. Jacobus, Anytime diagnosis ...
  • E. S. Sazonov, P. Klinkhachorn, H. V. S. Gangarao, andU. ...
  • ho, c.-s.. expert system. International Journal of Software Engineering . ...
  • T. L. Dean and M. Boddy, An analysis oftime- dependent ...
  • نمایش کامل مراجع