الگوریتم های تکاملی وزمانبندی تعادل باردرمحاسبات ابری
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,181
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_273
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
اخیراباتوجه به توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات بحثهای مانند کاهش هزینه کارایی و افزایش سرعت باعث ایجادتحولی روزافزون دردنیای اینترنت شدها ست مساله مهمی بعنوان تعادل باردرشبکه ابری مطرح شده است که خودباعث بالا رفتن وافزایش کارایی محاسبات ابری و انتخاب مناسب ترین ماشین مجازی برای انجام یک کارخاص می باشد که تاحدزیادی کارایی رابهبود خواهدبخشید و بصورتی متعادل سرویس دهی راانجام میدهد الگوریتم های که تابحال برای حل مسئله تعادل باربکاربرده شده اند مانند الگوریتم های تکاملی هوش مصنوعی ازجمله الگوریتم ژنتیک کلونی مورچگان کلونی زنبورعسل و بسیاری دیگر همچون الگوریتم زمانبندی چرخشیRR ،) SHC ، WRR ، FIFO هستند کهدراین مقاله به مقایسه بهینه ترین الگوریتم های تکاملی وزمانبندی پرداخته میشود
Keywords:
Authors
احمد سواری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
محمد خدایار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
سیدمحسن هاشمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
خیبر حلفی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :