بررسی روشهای تشخیص دایره درتصاویر دیجیتال
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 843
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_302
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
تشخیص اشکال درتصاویردیجیتال یکی ازموضوع های مهم دربینایی ماشین و پردازش تصویر است این مقاله به معرفی کارایی روشهایی برای تشخیص دایره درتصاویر دیجیتال با استفادها زتبدیل هاف الگوریتم های ژنتیک و هارمونی می پردازد درالگوریتم های تکاملی مرکز و شعاع دایره به عنوان کروموزوم یاهارمونی استفاده میشوند درنسل اول الگوریتم های نامبرده به ازای هرکروموزوم یاهارمونی سه نقطه تصادفی ازلبه های تصویر برای بدست اوردن اندازه شعاع و مختصات مرکز کاندیدای دایره ی x0, y0, r استفاده میشود هریک ازدایره های پیشنهادی با استفاده ازتابع برازندگی مناسب ارزیابی میگردند سپس مرکز و شعاع جدید مربوط به نسلهای بعدی الگوریتم های ژنتیک و هارمونی با استفاده ازعملگرهای ژنتیک و هارمونی تولید میشوند اجرای این الگوریتم ها تا رسیدن به شرط پایانی ادامه می یابد و سرانجام مرکزوشعاع مربوط به دایره های تصویربه دست می اید نتایج ازمایشها نشان میدهد روشهای مذکور کارایی و سرعت بالایی دارند
Keywords:
Authors
ژینا شهیدی زندی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوترهوش مصنوعی ورباتیک
علی محمد لطیف
استادیاردانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :