بهبودقابلیت اطمینان درسیستم های محافظ با استفاده ازدرجه بندی انطباق
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 908
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_304
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
سیستم محافظ بدن ازیک فرم یادگیری برای بدست اوردن عملیات مطمئن دربدون حتی درحضورمهاجمان استفاده میکند این امربه عنوان یک تکنیک محاسباتی و بصورت سیستم های محافظ مصنوعی به کارگرفته شده است و کاربردهای جدیدی ازاین سیستم ها را بوسیله راهکاربدست امده ازمطالعه سیستم محافظ برای تحمل پذیری خطا بیان می کند همانند سیستم محافظ طبیعی سیستم محافظ مصنوعی بایدقادر به تشخیص بین خودی و غیرخودی بوده و درواقع بتواند بین آنها تفاوت قائل شود و پاسخ های لازم رابرای مقبله باغیرخودی حالت های غیرمعتبر تولید کند با استفاده ازدرجه بندی انطباق بین ح الت های مختلف و تقسیم بندی آنها ازعادی تابحرانی میتوان به نحوبهتری قابلیت اطمینان را درسیستم برقرار کرد و قبل ازرفتن به حالت بحرانی ازآن پیشگیری نمود
Keywords:
Authors
ساجد زاده داداشی
دانشگاه آزاد اسلامی رودسرواملش
سحر زاده داداشی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :