سمیه علی اکبری دهکردی - دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی رباتیک
علی محمد لطیف - استادیاردانشگاه یزد

فشرده سازی تصویریکی اززمینه های تحقیقاتی مهم درحوزه پردازش تصویر است به غیرازفن اوری های موجوددرفشرده سازی تصویر که توسط مجموعه ای ازاستانداردها ازجمله JPEG ، MPEG ، H.26x ارایه شده است فناوریهای جدید و سریعتر مانند شبکه های عصبی منطق فازی و الگوریتم های تکاملی نیز درحال توسعه برای فشرده سازی تصویر است شبکه های عصبی ابزارمناسبی برای فشرده سازی تصویر هستند زیرا قابلیت پیش پردازش الگوهای ورودی برای تولید الگوهای ساده تر با مولفه های کمتررادارند ازفاکتورهای مهم درکارایی شبکه عصبی انتخاب روش اموزش شبکه است یکی ازروشهای جدید اموزش شبهک عصبی الگوریتم رقابت استعماری می با شد الگوریتم رقابت استعماری الگوریتم جدیدی برای بهینه سازی است که ازپدیده اجتماعی سیاسی الهام گرفته شدها ست دراین مقاله ابتدا با الگوریتم رقابت استعماری شبکه عصبی اموزش داده میشود و سپس ازشبکه عصبی اموزش داده شده برای فشرده سازی تصویر استفاده میشود و کارایی آن با روشهای دیگر ازجمله انتشار به عقب و بهینه سازی گروه ی ذرات مقایسه میشود نتایج بدست امده ازپیاده سازی و مقایسه روش پیشنهادی مقابله با روشهای استاندارد فشرده سازی و روشهای دیگرفشرده سازی با استفاده ازشبکه عصبی برتری این روش را نسبت به سایرروشها نشان میدهد

الگوریتم رقابت استعماری، شبکه عصبی، شبکه عصبی پرسپترون چندلایهmlp، فشرده سازی تصویر