پروین صفاپور - عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محبوبه مولائی - دانشجوی مهندسی کامپیوتر

حجیم شدن اطلاعات وسیع درسازمان ها و نهادهای مختلف وگسترش داده کاوی نیازسازمان ها و ارگانهای دولتی و خصوصی به این علم جدید را محسوس نموده است دراین مقاله ضمن معرفی الگوریتم های داده کاوی مفاهیم داده کاوی موردتجزیه و تحلیل قرارگرفته است دراین راستا علل پیدایش ارتباط داده کاوی با علوم مختلف مزیت های این علم مراحل مختلف داده کاوی ساختارداده کاوی که لازمه استفاده ازپایگاه داده و انبارداده هاست و کاربردهای علم داده کاوی درزمینه های مختلف موردمطالعه قرارگرفته است نتایج نشان میدهد علیرغم اینکه محصولات داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند لیکن درنوع کاربردی کامل نبوده و نیازمند تحلیل گران حرفه ای و متخصصان ماهری می باشد که بتوانند ترکیب خروجی بوجود امده را تجزیه و تحلیل و تفسیرنمایند لذامحدودیت های داده کاوی مربوط به داده اولیه یا افراد است تا اینکه مربوط به تکنولوژی باشد همچنین نتایج نشانداده است که تشخیص رابطه بین متغیرها و یارفتارها ازدیگرمحدودیت های داده کاوی است که لزوما روابط اتفاقی راتشخیص نمی دهد

داده کاوی، سیستم های اطلاعاتی، الگوریتم های داده کاوی