استراتژیهای جدید زمان بندی کارها براساس کیفیت خدمات رسانی به کاربران درمحیط محاسبات ابری
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,231
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_338
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
باتوجه به رشدروزافزون درخواست ها و پیوستن مشتریان جدید به دنیای محاسبات ابری این مدل فراسیستمی باید قدرتمندتروباکیفیت ترازگذشته به ارایه خدمات بپردازد و تلاش بیشتری برای جلب رضایت مشتریان انجام دهد درحال حضراستراتژی هایی که بتواند به اکثرنیازمندیهای خدمات رسانی به کاربران رسیدگی کند وجود ندارد بیشتر استراتژیهای موجود فقط کاهش زمان یاکاهش هزینه را مدنظر قرارمیدهند دراین قماله به استراتژیهای جدیدی که توانسته اند به چندین نیاز کیفی خدمات رسانی مانند بهینه کردن توام زمان و هزینه رسیدگی کنند می پردازیم لگوریتم ارایه شده زمان بندیمحدود به کیفیت خدمات رسانی چندگانه برای چندین جریان های کاری متعدد MQMW به کاهش توام زمان و هزینه باهم می پردازد و بهترین سرویس دهی ممکن راحتی هنگامی که کاربران چندین کارمتنوع را برای ابرارسال می کنند انجام میدهد استراتژی زمان بندی دیگر الگوریتم ژنتیک التهاب شبیه سازی شده برای محاسبات ابری است که با ارزیابی تمام نیازمندیهای خدمات رسانی به کاربران به جستجوی منابع موردن یاز آنها برروی ماشین های مجازی می پردازد و بهینه ترین زمان بندی کارها را با بهترین کیفیت خدمات رسانی ارایه میدهد
Keywords:
Authors
نادیا حاضری
کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر
محمود احمدی
استادیاردانشگاه رازی کرمانشاه
علی حنانی
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :