ارائه یک الگوریتم بهینه سازمبتنی برآتاماتا یادگیر
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 856
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_347
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
الگوریتم ازدحام ذرات یک روش بهینه سازی براساس قوانین احتمال است دراین روش هریک ازذرات درفضای جستجو به سمت بهترین تجربه شخصی و بهترین تجربه گروه حرکت می کنند سپس موقعیت جدید هرذره توسط تابع شایستگی ارزیابی میشود باگذشت زمان ذرات به سمت ذراتی که دارای شایستگی بالاتری هستند شتاب میگیرند این رفتاردربعضی ازمسائل باعث میشود که ذرات دربهینه های محلی قرارگیرند و قدرت بهینه سازی و دقت الگوریتم کاهش یابد دراین مقاله یک الگوریتم جدید بهنام DMPSO&LA پیشنهاد میشود که به منظور تعیین یک مسیر حرکت مناسب برای ذره ها و همچنین گریز ازبهینه های محلی ازیک اتاماتا یادگیر با سه عمل استفاده می کند جستجومحلی سراسری و ایجادبی نظمی درهنگام جستجو محلی به منظور افزایش جستجوی محلی دراطراف بهترین ذره و هدایت آنها به سمت نقاط برتر ذره ای به جمعیت اضافه میشود سپس این ذره را جایگزین ذره باکمترین شایستگی می کند و زمانی که دروضعیت ذره ها بهبودی حاصل نشود باایجادشوک ازبهینه محلی دورمی شوند نتایج ازمایشات برروی مسائل نمونه نشان داده اند که روش ارایه شده ازدقت بالاتری نسبت به روشهای مشابه برخوردار است
Keywords:
Authors
فریده اجاقلو
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی علی آبادکتول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :