پهنه بندی غلظت کلروفیل با استفاده از تصاویر ابرطیفی ماهواره پریسما با دقت هندسی و مکانی بهبود یافته (مطالعه موردی: خور موسی)

این پژوهش به بررسی پهنه بندی غلظت کلروفیل در بخشی از منطقه خور موسی با استفاده از تصاویر ابرطیفی ماهواره پریسما پرداخته است. ابتدا، تصحیح چند هندسی تصاویر پریسما با الگوریتم اطلاعات مقابل انجام شد تا خطاهای مکانی این تصاویر کاهش یابد. در این راستا، از روش های مختلف پیش پردازش نظیر تصحیح رادیومتریکی، اتمسفری و هندسی استفاده شد. سپس، با استفاده از باندهای طیفی مناسب، نقشه پراکنش غلظت کلروفیل تهیه گردید. در ادامه، با استفاده از توابع رگرسیونی مختلف، بهترین باندهای همبستگی با داده های میدانی غلظت کلروفیل شناسایی شدند. تحلیل باندهای طیفی در محدوده صورتی (آبی، سبز و قرمز) به صورت تک متغیره، دو متغیره و سه متغیره محاسبه شد. نتایج نشان داد که مدل سه متغیره مبتنی بر سه باند قرمز منتخب، بهترین تطابق با داده های میدانی و کمترین خطای محاسباتی دارد. نقشه های تولید شده نشان داد که این روش دقت بالایی در تعیین مناطق با غلظت های مختلف کلروفیل دارد و می تواند به عنوان ابزاری موثر برای پایش زیست محیطی و مدیریت منابع آب قرار گیرد.

Keywords:

خور موسی , تصاویر ابرطیفی پریسما , الگوریتم اطلاعات مقابل , کلروفیل