اولین همایش ملی هیدرولوژی و منابع آب ایران

کیفیت آب سطحی یک عامل حیاتی در تعیین مناسب بودن آن برای آبیاری است. این مطالعه داده ها را از ایستگاه سنجش ملاسانی برای ارزیابی محتوای جامدات محلول کل (TDS) مورد بررسی قرار داد. پارامترهای کیفیت آب کلیدی محاسبه شده شامل نسبت جذب سدیم (SAR)، درصد سدیم (Na%)، شاخص کلی (KI) و شاخص نفوذپذیری (PI) بود. مقادیر TDS در منطقه مورد مطالعه از ۳۸۴ تا ۲۱۲۵ میلی گرم بر لیتر بود. برای پیش بینی دقیق سطوح TDS، یک مدل رگرسیون چندگانه گام به گام (SMR) با استفاده از پارامترهای مختلف کیفیت آب توسعه یافت. عملکرد آماری مدل با استفاده از معیارهای R² و RMSE ارزیابی شد. بهترین مدل مقدار تست R² ۰.۹۳۲ را به دست آورد که قدرت پیش بینی قوی آن را نشان می دهد. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل اهمیت ویژگی، SAR را به عنوان پارامتر موثرترین شناسایی کرد که ۸۱٪ به پیش بینی TDS کمک می کند. این مطالعه SMR را به عنوان یک رویکرد قابل اعتماد و کارآمد برای تخمین TDS بر اساس چندین پارامتر کیفیت آب برجسته می کند.

Keywords:

رگرسیون چندگانه گام به گام , پیش بینی کیفیت آب , مدل یادگیری ماشین , رودخانه کارون