ارزیابی تطبیقی الگوریتم های تشخیص چهره
عنوان مقاله: ارزیابی تطبیقی الگوریتم های تشخیص چهره
شناسه ملی مقاله: BPJ01_388
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
شناسه ملی مقاله: BPJ01_388
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیدمحمدرضا هاشمی - مربی دانشکده علوم تحقیق قزوین
محسن زنگیان - مربی دانشگاه علوم و تحقیقات شاهرود
وحید رستمی - استادیاردانشگاه آزادقزوین
علیرضا نوحی - مربی دانشگاه سمنان
خلاصه مقاله:
سیدمحمدرضا هاشمی - مربی دانشکده علوم تحقیق قزوین
محسن زنگیان - مربی دانشگاه علوم و تحقیقات شاهرود
وحید رستمی - استادیاردانشگاه آزادقزوین
علیرضا نوحی - مربی دانشگاه سمنان
دراین مقاله عملکردپنج الگوریتم تشخیص چهره با عناوین PCA ، LDA ، ICA ، Gabor ، SVM مقایسه شده است مبنایی مقایسه این الگوریتم ها میزان دقت تشخیص چهره است این الگوریتم ها دربانک داده ATT ، AR ، FERET ، Yale موردارزیابی قرارگرفته است دراین مقاله درمی یابیم که الگوریتم Gabor دارای بالاترین میزان دقت درزمانی است که دربانک داده های AR,ATT,FERET مورد ارزیابی قرارگرفته است درحالیکه SVM بهتر ازالگوریتم های دیگراست زمانی که ازپایگاه داده Yale استفاده می شود
کلمات کلیدی: تشخیص چهره، ارزیابی الگوریتم ها، PCA ، LDA ، Gabor ، SVM ، AR ، FERET ، ATT ، Yal
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/225649/