راهکاربرپایه محاسبات نرم برای شناسایی اگزودیت ها ماده مترشحه درتصاویرشبکیه چشم
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 957
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_435
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
امروزه علاقه روبه افزایشی برای پایه ریزی سیستم پزشکی که بتواند بیماریهای تهدید کننده سلامت افراد مانند رتینوپاتی دیابتی را درمان کند وجود دارد دراین مقاله ازراه کار محاسبات نرم جهت شناسایی اگزودیت های حاصل ازرتینوپاتی دیابتی استفاده میشود ابتدا تصاویررنگی شبکیه با استفاده ازخوشه بندی فازی c-means قطعه بندی شده و سپس برخی روشهای پیش پردازش مانند نرمال کردن رنگ و بهبود تصاویر صورت میگیرد تصویرقطعه بنید شده مجموعه ای ازنواحی رامشخص می کند برای کلاس بندی این نواحی قطعه بنید شده به اگزودیت یاغیراگزودیت مجموعه ای ازویژگیهای اولیه مانند رنگ اندازه قدرت لبه و بافت استخراج میشود سپس الگوریتم برپایه ژنتیک نیز برای درجه بندی ویژگیها و تشخیص بهترین زیرمجموعه برای کلاس بندی به کارمیرود انگاه بردارویژگی انتخابی با استفاده ازکلاس بند چندلایه شبکه عصبی کلاس بندی میشود الگوریتم با استفاده ازیک مجموعه داده با 300تصویرشبکه پیاده سازی شده و میتواند تصاویرشبکیه تحت تاثیراگزودیت راباحساسیت 96درصد بشناند درحالیکه تصاویر عادی با خصوصیت 94.6 درصد راشناسایی کند
Keywords:
Authors
نفیسه رمضانی
دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی
حمیدرضا پوررضا
دانشیاردانشگاه فردوسی مشهد
امید خوشدل برج
دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :