ارائه یک الگوریتم باحداقل تعدادقواعد ساختگی درفرآیند کشف قوانین وابستگی باحفظ حریم خصوصی
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,031
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_450
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
ازسالهای اخیرحفظ حریم خصوصی درداده کاوی یک مبحث مهم تحقیقاتی به شمار میرود مساله مهم دراین مبحث چگونگی برقراری تعادل بین حفظ حریم خصوصی ودقیق بودن نتایج داده کاوی می باشد این مقاله یک الگوریتم درزمینهداده کاوی وکشف قواعد وابستگی باحفظ حریم خصوصی ارایه خواهد داد که با انتخاب برخی ازتراکنش ها برای تغییر منجر به تغییرات کمتر درپایگاه داده و متقابلا کاهش اثرات جانبی پنهان سازی مانند تولید قواعد ساختگی و درنتیجه نتایج دقیق ترداده کاوی خواهد شد الگوریتم پیشنهادی با ایده از رفتارجمعی وغریزی مورچه ها برای انتخاب مسیرواستفادها زالگوریتمکلونی مورچه به انتخاب تراکنشهای کاندید پرداخته و به نسبت الگوریتم های پیشین میتواند به تغییرات کمتر درپایگاه داده و درنتیجه نتایج دقیقتر درعین حفظ حریم خصوصی منجر گردد
Keywords:
داده کاوی , کشف قواعد وابستگی , حفظ حریم خصوصی , قواعد ساختگی , پنهان سازی قوانین , بهینه سازی کلونی مورچه , رویکرداکتشافی
Authors
زهرا نوروزی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی فناوری اطلاعات
محمد نادری دهکردی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد نجف آباد
محمد داورپناه جزی
عضو هیئت علمی موسسه غیرانتفاعی صنعتی فولادشهر اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :