تشخیص نفوذترکیبی مبتنی برماشین بردارپشتیبان وشبکه های عصبی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 836

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_451

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

Abstract:

دراین مقاله یک سیستم تشخیص نفوذترکیبی براساس ماشین بردارپشتیبان و شبکه های عصبی درشبکه های رایانه ای ارایه شده است هدف ازمدل پیشنهادی افزایش کارایی و سرعت تشخیص کاهش منابع کامپیوتری نظیر منابع ذخیره سازی و پردازشگرمصرفی می باشد درمدل پیشنهادی برای انتخابویژگیهای مهم ازتئوری مجموعه های ناهموار و برای دسته بندی ترافیک شبکه ازماشین بردارپشتیبان و شبکه های عصبی استفاده میشود دراین سیستم ماشین بردارپشتیبان برای تشخیص ناهنجاری و شبکه های عصبی برای تشخیص سوء استفاده به کارگرفته شدند ازمایش و ارزیابی مدل ارایه شده برروی مجموعه داده های NSL-KDD انجام گردید و نتایج نشان داد که سیستم ترکیبی دارای نرخ تشخیص حملات بالا و نرخ اعلام خطای بسیارپایینی می باشد

Keywords:

تشخیص نفوذ , انتخاب ویژگی , تئوری مجموعه های ناهموار , ماشین بردارپشتیبان

Authors

یاسمین علیش زاده

مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر

محمدرضا احمدی

استادیارپژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :