Year: 1392
COI: BPJ01_496
Language: PersianView: 706
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
این مقاله نگاهی دارد به بررسی الگوریتم های داده کاوی سیستم های تشخیص نفوذ دریک محیط زمان واقعی هدف ازداده کاوی برپایه سیستم های تشخیص نفوذ کشف الگوهای رفتاری کاربران و برنامه ها است وشامل اطلاعات درمورد تشخیص نفوذداده کاوی اهمیت داده کاوی مبتنی برIDS و تکنیکهای داده کاوی که به سیستم تشخیص نفوذاعمال شده می باشد سیستم های تشخیص نفوذی که بر اساس داده کاوی طرحی شده اند درشبکه های کوچک و محلی دارای عملکردبسیارخوبی هستند ولی درشبکه های بزرگ بدلیل تولید هشدارهای اشتباه مثبت ومنفی درزمینه حملات شناخته شده استفاده میگردد این روش برمبنای اطلاعاتی که پس ازوقوع هرحمله ازرفتارهای آ« حمله و تحلیل آ«ها جمع اوری و ثبت میگردد استوار است بدین شکل سیستم میتواند با استفاده ازاین روش حملات اتی را شناسایی و جلوی نفوذوحمله را به شبکه بگیرد تحلیل برروی داده های یک حمله به منظوراستخراج امضا توسط کارشناسان خبره و سیستم های داده کاوی خاص انجام میگیرد دراین مقاله سعی داریم با استفاده ازتعاریف نفوذوداده کاوی به بررسی کاربردهای داده کاوی درتشخیص نفوذ بپردازیم
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is BPJ01_496. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/225752/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:مبادی فر، تهمینه،1392،کاربرد الگوریتم های داده کاوی زمان واقعی درسیستم های تشخیص نفوذ،First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches،Rasht،https://civilica.com/doc/225752
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :- A.Monique Wooten, B.Professor Robila, Data Mining For Intrusion Detection Systems, ...
- A.Wenke Lee, B.Salvatore , Stolfo, C.Philip K. Chan, DEleazar Eskin, ...
- A.Monali Shetty, B.Prof. N.M.Shekokar, Data Mining Techniques for Real Time ...
- A.G. Florez, B.SM. Bridges, C.Vaughn RB, An ...
- Fuzzy Information Processing Society Proceedings, 2002. I5] A. ChitturModel generation ...
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
- مروری بر روش های بهبود Gain Ratio در الگوریتم C4.5
- بررسی روش های تشخیص برجستگی در تصاویر
- یک سیستم تشخیص نفوذ چند لایه با رویکرد ترکیبی
- بهبود دقت در کاوش قوانین انجمنی از کلان داده
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- پردازش ژل های الکتروفروسیس پروتئین و DNA با تحلیل تصویر
- ارائه یک رویکرد داده کاوی برای برنامه ریزی فرآیند مبتنی بر دانش
- بررسی الگوریتم های زمانبندی در محیط محاسبات ابری
- بررسی تهدیدات در شبکه های اجتماعی آنلاین و ارائه راه حل هایی برای مقابله با این تهدیدها
- یک مدل بلوغ تعاملات جهت سامان دهی همکاریهای انفورماتیکی صنعت و دانشگاه
This Papers recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.