خوشه بندی متون مبتنی برهستانشناسی
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 767
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_519
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
سراسروب ازانواع و تعدادزیادی اسنادمتنی تشکیل یافته است خوشه بندی اسناد تکنولوزی قدرتمندیست که بهطور گسترده میتواند درساماندهی داده ها درهسته های کوچکتر و میدریت پذیراستفاده گردد روشهای متعدد پیشنهاد شده است که ازمشکلات متعدد چون مترادف بودن ابهام و فقدان محتوای توصیفی رنج می برند با استفاده ازیک دانش خارجی درقالب هستانشناسی Ontology مانند word net میتواند کارایی الگوریتم های خوشه بندی مانند K-Means راافزایش داد این کاردردوبخش انجام می پذیرد غنی سازی مخزن کلمات و بهره گیری ازروشهای برچسب زنی دردنباله آن باتوجه به نتایج بدست امده فعال سازی WordNet بهبود قابل توجهی درخوشه بندی k-meand داشته و برچسب زنی خوشه ها با کیفیت بالاتری صورت میپذیرد
Keywords:
Authors
سیدمحمدجعفر راشدی زرآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :