CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

سیستم پیشنهاددهنده عسل دارویی برای درمان بیماری بااستفاده ازقوانین انجمنی

عنوان مقاله: سیستم پیشنهاددهنده عسل دارویی برای درمان بیماری بااستفاده ازقوانین انجمنی
شناسه ملی مقاله: BPJ01_530
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

حکیمه مرتضی - دانشجوی ارشد
حمید طاهری - دانشجوی ارشد
مهناز علی بیگی - پزشک عمومی

خلاصه مقاله:
دراین مقاله مابستری راتهیه نموده ایم و دراین بستر با تحلیل علائم فیزیکی بیماریها برای مقابله با عوارض شیمیایی داروها به درمان بیماران به روش طب سنتی به وسیله عسل درمانی پردخته ایم ما باتحلیل شرایط بیماران مشابه و درمان های انجام شده مساعد سعی کرده ایم عسل مناسب برای بیماران مراجعه کننده به سیستم را با استفاده ازسیستم های پیشنهاد دهنده به آنها توصیه کنیم سپس با توجه به میزان تاثیر یک عسل برای بیماران مختلف به استخراج قوانین انجمنی مربوطه پرداخته ایم و بدین سان برافزایش احتمال درمان کوشیده ایم همچنیندراین بستر درشروع کارازسیستم dss برای تصمیم گیری برای انتخاب عسل مناسب استفاده شدها ست

کلمات کلیدی:
Recommender System, Association Rules, Collaborative Filtering, Web Mining, Honey therapy

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/225786/