محاسبه ارتباط معنایی متون بااستفاده ازبهبود الگوریتم تحلیل معنایی صریح توسعه یافته

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,079

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_535

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

Abstract:

محاسبه ارتباط معنایی متون، یکی از ارکان یک سیستم بازیابی اطلاعات می باشد. مدل تحلیل معنایی صریح یکی از کارآمدترین روش ها برای محاسبه ارتباط معنایی متون بوده که از ویکی پدیا به عنوان منبع دانش خود استفاده می کند. در سالهای اخیر مدل تحلیل معنایی صریح 1 به پیشرفت های قابل توجهی در زمینه محاسبه ارتباط معنایی متون دست یافته است؛ با این حال این روش توانایی تشخیص معانی کلماترا در جفت واژه های 2 متفاوت ندارد؛ به این معنی که برای یک کلمه در دو جفت متفاوت یک مفهوم مشابه تولید می کند. در این مقاله یک روش جدید توسعه یافته برای محاسبه ارتباط معنایی معرفی می شود. در این تکنیک مفاهیم مرتبط برای یک کلمه با توجه متون مختلف و کلماتی که باآن کلمه مقایسه شده اند، مشخص می شود. آزمایشهای انجام شده روی مجموعه داده 353-WorldSimilarity- نشان دهنده این است که این روش نسبت به روشهای قبلی پیشرفت قابل توجهی داشته و مقدار ارتباط معنایی محاسبه شده متون از این روش بسیار نزدیک به قضاوتهای انسانی 3 می باشد. به طوریکه ضریب مطابقت از 0.74 به 0.81 بهبود یافته است

Keywords:

تحلیل معنایی صریح- شباهت کسینوسی – بازیابی اطلاعات – ارتباط معنایی

Authors

حسین صدر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان

رضا ابراهیمی آتانی

استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان

محمدرضا یمقانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان