CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص اجتماعات درشبکه های اجتماعی بااستفاده ازتکنیک خوشه بندی و تجزیه و تحلیل ساختارپیوند

عنوان مقاله: تشخیص اجتماعات درشبکه های اجتماعی بااستفاده ازتکنیک خوشه بندی و تجزیه و تحلیل ساختارپیوند
شناسه ملی مقاله: BPJ01_576
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

فخری حسن زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد
مهرداد جلالی - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مجید وفایی جهان - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

خلاصه مقاله:
تحلیل شبکه های اجتماعی باعث کشف اجتماعات وتعاملات افرادمیشود یک اجتماع مجموعه ای ازگره ها می باشدکه تراکم اتصالات درآن گروه بالا است بیشترروشهای موجود تشخیص اجتماعات به بررسی ساختارگراف شبکه بدون درنظرگرفتن موضوعات می پردازند دراین مقاله روشی ارایه شده است که بابکارگیری انتولوژی و براساس موضوعات توسط الگوریتم های خوشه بندیشبکه را به خوشه هایی تقسیم مینمایند سپس باکمک روشهای تحلیل پیونداجتماعات رادرهریک ازاین خوشه ها تشخیص میدهد نتایج بدست امده نشان میدهد که این روش باعث افزایش دقت دربدست اوردناجتماعات ونگهداری ارتباطات مرتبط بایک عنوان درون یک اجتماع میشود

کلمات کلیدی:
شبکه های اجتماعی، تشخیص اجتماعات، تجزیه وتحلیل پیوند، خوشه بندی، Text Mining ، Data Mining

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/225831/