مریم وفا - عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی صفاهان
نجمه محمدی اسفرجانی - دانشجوی مهندسی کامپیوترنرم افزار

داده کاوی اموزشی یکی ازکاربردهای مهم داده کاوی است دراین مقاله به پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان موسسه اموزش عالی صفاهان به کمک نرم افزارRapid miner پرداخته شده است ابتدا مراحل موردنیازاماده سازی روی داده های جمع اوری شده انجام شده است سپس جهت ساخت مدل ازروش دسته بندی مبتنی برالگوریتم درخت تصمیم استفاده شده است پس ازساخت مدل به روش K-fold cross validation به ارزیابی مدل حاصل پرداختیم که دقت 71.33درصد بهدست امد مهمترین نتیجه حاصل ازاین پروژه آن است که معدل ترم دوم دانشجویان نقش مهمی درپیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان و تشخیص دانشجویان خاص ممتاز یامشروطی و برنامه ریزی اموزشی مناسب برای ایشان ایفا می کند

داده کاوی آموزشی، دسته بندی مبتنی بردرخت تصمیم و Data Mining