بررسی تکنیک های کشف منبع درسیستم های فوق کلان مقیاس
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 683
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_586
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
مقیاس وپیچیدگی مسائلی که سامانه های فوق کلان مقیاس بایدحل کنند فهم ماراازآن مساله بیشتر می کند وباعث میشود مساله جدیدی مطرح شده و باتلاشی دیگربرای حل آن نیازباشد به این شکل بسیاری ازمسائلی که سامانه های فوق کلان مقیاس بایدحل کنند پایان پذیرنیستند ازطرف دیگرسامانه های فوق کلان مقیاس به دلیل اندازه و ماهیت شان بایدطیف وسیعی ازنیازمندی ها را ارضا کنند سامانه های فوق کلان مقیاس ویژگیهایی دارند که باعث میشوندرویکردهای فعلی و مورداستفاده روشهای مهندسی نرم افزارنتوانند پاسخگوی توسعه آنهاباشند درجه پیچیدگی و عدم قطعیت طراحی سامانه های فوق کلان مقیاس به اندازه ای است که روشهای سنتی توسعه که معمولا برکنترل متمرکز تاکیددارند قادر به کنترل آن نیستند حتی برخی ازروشهای نامتمرکز همچون توسعه متن بازنیز نمی تواند آن را مدیریت کند شناسایی و مدیریت این منابع دراین نوع سیستم ها دارای اهمیت ویژه ای می باشد این مقاله سعی دارد به بررسی تکنیکهای کشف منبع نقاط ضعف و قوت هریک ازآنها بپردازد و درنهایت ارزیابی و مقایسه ای بین روشهای موجود داشته باشد
Keywords:
Authors
زهرا زنبق
دانشجوی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :