CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی جهت حرکت قیمت دربورس ارزبین الملل توسط شبکه عصبی فیدفوروارد

عنوان مقاله: پیش بینی جهت حرکت قیمت دربورس ارزبین الملل توسط شبکه عصبی فیدفوروارد
شناسه ملی مقاله: BPJ01_598
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

قاسم غلامیان طبرستانی - دانشجوی کارشناسی ارشد
همایون موتمنی - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
بابک شیرازی - استادیاردانشگاه بابل

خلاصه مقاله:
لازمه کسب سوددربورس پیش نویسی درست جهت قیمت درآن است لذادراین مقاله قصدارایه شبکه عصبی ای برای پیش بینی جهت حرکت قیمت دربورس ارز بین الملل فارکس راداریم معماری شبکه عصبی ارایه شده توصیف و الگوریتم مربوط به آن توضیح داده شده است نتایج حاصل ازپیش بینی شبکه عصبی پیشنهادی روی ارزهای پوند/دلارامریکا و یورو/دلار امریکا ارایه شدهاست این نتایج حاکی ازآن است که شبکه عصبی پیشنهادی که میانگین قیمت های گذشته را به عنوان ورودی میگیرد نسبت به شیوه ی پیش بینی رگرسیون خطی جهت حرکت قیمت راباخطای کمتری پیش بینی می کند

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی، یادگیری ماشین، شاخص میانگین متحرک، فارکس

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/225853/