ارائه یک روش انتخاب ویژگی جدیدبراساس الگوریتم بهینه سازی فاخته
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,480
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_602
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
مسئله انتخاب ویژگی یکی ازمسائل مهمی است که دریادگیری ماشین و شناسایی اماری الگومطرح است دراین مقاله یک الگوریتم انتخاب ویژگی مبتنی برفیلتربرای انتخاب زیرمجموعه بهینه ویژگیها براساس الگوریتم بهینه سازی فاخته و توسط کلاس بندی کننده شبکه عصبی ارایه میشود درروش پیشنهادی ابتدا فیلتر اطلاعات متقابل به محاسبه ارتباط و افزونگی ویژگی پرداخته و ازنتایج آن درتابع برازندگی الگوریتم بهینه سازی فاخته استفاده شده است سپس کلاس بندی کننده شبکه عصبی جهت ارزیابی دقت کلاس بندی زیرمجموعه ی انتخاب شده بکارگرفته شده است این الگوریت برروی شش مجموعه داده معروف ازمجموعه داده های یادگیری ماشین تست گردیده است و نتایج نشان میدهد این الگوریتم هم ازنظرکارایی محاسباتی و هم ازنظر دقت کلاس بندی عملکردمناسبی ارایه میدهد
Keywords:
Authors
سیده پروانه حسینی
دانشگاه آزاد اسلامی دزفول
علیرضا عصاره
دانشگاه شهیدچمران اهواز
ایمان عطارزاده
دانشگاه آزاد اسلامی دزفول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :