شناسایی چهره بااستفاده ازتبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 727
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_617
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
در این مقاله روشی برای شناسایی چهره ارائه شده است که علاوه بر سرعت بالای آن، دارای دقت بالای 595 % می باشد. در این روش برای استخراج ویژگی های چهره از تبدیل موجک استفاده شده است. تعداد مولفه های بردارهای ویژگی توسط آنالیش مولفه های اصلی ( PCA )کاهش داده شده و در ادامه از ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) برای آموزش و آزمون استفاده شده است. در این مقاله، پایگاه داده ORL مورداستفاده قرار گرفته است و نتایج آزمایشها بر روی پایگاه داده مذکور نشان می دهد که روش ارائه شده دقت بالایی را در تشخیص چهره دارد.
Keywords:
Authors
مژده الهی
دانشجوی کارشناسی ارشدکنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جلیل شیرازی
استادیار گروه برق-مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :