مژده الهی - دانشجوی کارشناسی ارشدکنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جلیل شیرازی - استادیار گروه برق-مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

در این مقاله روشی برای شناسایی چهره ارائه شده است که علاوه بر سرعت بالای آن، دارای دقت بالای 595 % می باشد. در این روش برای استخراج ویژگی های چهره از تبدیل موجک استفاده شده است. تعداد مولفه های بردارهای ویژگی توسط آنالیش مولفه های اصلی ( PCA )کاهش داده شده و در ادامه از ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) برای آموزش و آزمون استفاده شده است. در این مقاله، پایگاه داده ORL مورداستفاده قرار گرفته است و نتایج آزمایشها بر روی پایگاه داده مذکور نشان می دهد که روش ارائه شده دقت بالایی را در تشخیص چهره دارد.

شناسایی چهره، تبدیل موجک، آنالیز مولفه های اصلی، ماشین بردار پشتیبان