CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندی K-means و C-means فازی درقطعه بندی تصاویررنگی

عنوان مقاله: ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندی K-means و C-means فازی درقطعه بندی تصاویررنگی
شناسه ملی مقاله: BPJ01_619
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه نوری - دانشجوی کارشناسی ارشد
اکبر فرهودی نژاد - استادیاردانشگاه پیام نورتهران
طاهره سرکرده - دانشجوی کارشناسی ارشد

خلاصه مقاله:
قطعه بندی به عنوان یک فازمهم درپردازش تصویر مطرح بوده و عبارت است ازتفکیک پیکسلهای تصویربه نواحی مجزایی که ویژگیهایی مانند شدت روشنایی بافت و رنگ یکسان هستندویابیشترین همبستگی رادارند درقطعه بندی یک تصویرپیکسل ها بایددرزیرمجموعه هایی گروه بندیشوند تا ازآنها نتایج معناداری حاصل شود خوشه بندی یکی ازروشهای مورد استفاده درقطعه بندیتصویر است خوشه بندیفرایند تجزیه و تحلیل اماری است کهدرآن اشیاء مشابه درمجموعه های همگن تحت عنوان خوشه گروه بندی میشوند الگوریتم های خوشه بندیK-means ی C-means فازی ازکاربردی ترین روشهای مورداستفاده درقطعه بندی تصویر می باشند هدف این مقاله ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندی K-means ی C-means فازی درقطعه بندی تصاویررنگی است

کلمات کلیدی:
خوشه بندی K-means ، خوشه بندی C-means فازی ، قطعه بندی تصویر و پردازش تصویر

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/225874/