CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص ارقام فارسی دست نویس بااستخراج ویژگی های جدید

عنوان مقاله: تشخیص ارقام فارسی دست نویس بااستخراج ویژگی های جدید
شناسه ملی مقاله: BPJ01_622
منتشر شده در اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

ملیحه کرابی - دانشجوی کارشناسی ارشد
جلیل شیرازی - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
آزیتا صناعی مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد

خلاصه مقاله:
این مقاله یک روش مبتنی برشکل هندسی رابرای استخراج ویژگیهای قابل اجرادرسیستم های شناسایی کلمه توصیف می کند سیستم پیشنهادی ویژگیهای هندسی کانتورکاراکتر را استخراج می کنداین ویژگیها براساس انواع خطوط اساسی است که اسکلت کاراکتر را تشکیل میدهد خروجی سیستم یک بردارویژگی است بردارهای ویژگی تولید شده ازمجموعه های اموزشی برای اموزش موتورتشخیص الگو مورد استفاده قرارمیگیرد که ارزیابی سیستم برپایه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه می باشدروش معرفی شده با استفاده ازپایگاه داده ni_ enil UMT می باشد

کلمات کلیدی:
اسکلت کاراکتر، شناسایی اعداددست نویس فارسی، شبکه عصبی، شناسایی الگو، منطقه بندی، هندسه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/225877/