یک استخراج ویژگی جدیدبرای تشخیص ارقام دست نوشته فارسی درپایگاه داده بزرگ هدی

تکنیکهای هوش مصنوعی اغلب دردامنه های مختلفی مانند تشخیص کاراکتر ها تشخیص چهره داده کاوی تشخیص خطا تشخیص الگو تشخیص طبی زیست شناسی و غیره بهکارگرفته میشوند تشخیص کاراکترهای دست نوشته یکی ازشاخه های تشخیص کاراکترنوری بحساب می اسد که درچنددهه اخیر موردتوجه محققان قرارگرفته است هدف ازاین پژوهش تشخیص ارقام دست نوشته فارسی است که شامل سه مرحله پیش پردازش استخراج ویژگی و دسته بندی میباشد هدف ازپیش پردازش بهبود کیفیت تصاویرارقام دست نوشته فارسی بوده است درمرحله استخراج ویژگی مهمترین ویژگیها بمنظور تشخیص کاراکتر ها ازیکدیگر استخراج میشوند درمرحله دسته بندی نمونه های مشابه دریک گروه قرارگرفته ونمونه های متفاوت درگروه های مختلف قرارمیگیرند مادرمرحله استخراج ویژگی 196 ویژگی مناسب با استفاده ازروش فریم بندی ازرویتصاویر ارقام دست نوشته فارسی استخراج کردیم و درمرحله دسته بندی ازالگوریتم های هوش مصنوعی بمنظور جداسازی ارقام دست نوشته فارسی استفاده نمودیم

Keywords:

تشخیص ارقام دست نویس فارسی , پیش پردازش , استخراج ویژگی , دسته بندی , الگوریتم های هوش مصنوعی